Anonimização de Dados em Bancos NoSQL

Matheus Reis Silva Soeiro Cabral, Tassio Ferenzini Martins Sirqueira

Resumo


Este trabalho aborda a crescente necessidade de proteção da privacidade em sistemas de gerenciamento de banco de dados não tradicionais, focando especificamente em bancos NoSQL. Com a adoção ampla dessas tecnologias, surgem novos desafios de anonimização de dados devido à diversidade de modelos de dados e a necessidade de escalabilidade. A proteção de dados sensíveis é um requisito fundamental em qualquer sistema de gerenciamento de dados. No contexto dos bancos NoSQL, que se destacam pela flexibilidade e capacidade de lidar com grandes volumes de dados, técnicas de anonimização são essenciais para garantir a privacidade e conformidade com regulações de proteção de dados, como a LGPD. O principal objetivo deste trabalho é realizar uma análise detalhada das técnicas de anonimização de dados aplicadas em bancos SQL e como podem ser feitas em bancos NoSQL. Além disso, pretende-se demostrar casos de usos práticos em bancos NoSQL, para destacar soluções adotadas e dificuldades encontradas. A análise revelou como as técnicas de anonimização já conhecidas podem ser aplicadas em NoSQL, suas vantagens e limitações. As dificuldades mais comuns incluem a complexidade de implementação e a manutenção da performance e integridade dos dados.


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