Utilização de Dicionário Semânticos de Dados para cobertura vacinal da COVID-19

Resumo

Este trabalho tem como objetivo anotar semanticamente dados sobre cobertura vacinal da COVID-19 a fim de gerar grafos de conhecimento. Atualmente as estruturas de dados utilizadas não são livres de schemas, ou seja, dependem do formato dos repositórios de dados que as armazenam, e não permitem que seus objetos e propriedades sejam anotados semanticamente. A anotação semântica utiliza modelos conceituais que elevam o entendimento sobre os dados com base em ontologias. A conceituação sobre dados da área da saúde é um desafio tendo em vista a grande necessidade de consumo humano destes dados para diferentes objetivos, entre eles, estudos científicos na área médica ou a recuperação da informação por meio de grafos de conhecimento. É utilizado como estudo de caso, dados que necessitam ser modelados para estudos da COVID-19. Desta forma, “como realizar a anotação semântica de dados sobre cobertura vacinal da COVID-19?”. Assim, aplica-se um processo sistemático com base na técnica SDD no domínio aqui contextualizado para geração de grafos de conhecimento que podem ser úteis para encontrar relações sobre diferentes variáveis da cobertura vacinal, possibilitando a melhoria de outras atividades intrínsecas, tal como o planejamento da administração dos recursos da saúde para contribuir no controle da pandemia.