SINALIZAÇÃO FERROVIÁRIA E ANÁLISE DE DADOS: UMA ABORDAGEM PARA MANUTENÇÃO PREDITIVA

Resumo

A manutenção preditiva é uma estratégia crucial para a gestão de ativos em setores que demandam alta confiabilidade, como o ferroviário. Este artigo traz inicialmente uma revisão de literatura sobre diversos conceitos atrelados à manutenção preditiva, e posteriormente propõe métodos de desenvolvimento de sistemas preditivos no contexto da sinalização ferroviária, com ênfase em soluções automatizadas de coleta e análise de dados gerados por controladores lógicos. Por meio da análise de registros operacionais, busca-se antecipar falhas e reduzir intervenções corretivas não planejadas. O estudo detalha o desenvolvimento softwares aplicativos que otimizam o processo de tratamento de dados, possibilitando a construção de uma base robusta que, futuramente, poderá servir como insumo para a aplicação de técnicas de inteligência artificial na previsão de falhas. A iniciativa destaca os benefícios da integração entre automação e manutenção preditiva, como aumento da eficiência operacional e redução de custos com falhas.

Palavras-chave: Manutenção Preditiva. Sinalização Ferroviária. Automação de Processos. Análise de Dados.