Em Busca de um Processo Automatizado para Levantamento de Literatura Apoiado por Inteligência Artificial Generativa

Resumo

A crescente quantidade de informações e trabalhos científicos tornou a busca e síntese da literatura um desafio em pesquisas acadêmicas. A Inteligência Artificial (IA) surge como uma alternativa promissora para enfrentar essa complexidade, tornando a pesquisa acadêmica e o levantamento da literatura mais dinâmicos. Tais pesquisas acadêmicas requerem análise extensa de literatura, agravada pelo grande número de publicações e plataformas disponíveis. A IA, com sua habilidade de processar dados, identificar padrões e se adaptar às preferências dos usuários, simplifica o processo de busca e seleção de literatura. Este trabalho concentra-se na criação de um processo automatizado, baseado em IA generativa e integração de ferramentas, para facilitar o processo de revisão de literatura acadêmica. Essa abordagem busca simplificar a escolha de palavras-chave, a geração de strings de busca em diferentes idiomas e máquinas de busca, criação de gráficos de
distribuição de artigos e nuvem de palavras, bem como o apoio à avaliação dos resultados, agilizando o processo de pesquisa. Desta forma, apresenta uma hipótese de que um processo automatizado que combine IA e conhecimento humano pode aumentar a eficiência em pesquisas acadêmicas. Tal abordagem pode, de forma significativa, contribuir para uma maior agilidade no processo de descoberta de trabalhos relacionados, apoiando o pesquisador nessa importante, embora árdua, tarefa.