DATAW: API Web para Anonimização de Dados

Resumo

Com o surgimento da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), as organizações enfrentam muitos desafios para garantir a privacidade e a segurança de informações pessoais, exigindo tecnologias eficientes para anonimização de dados que garantam a privacidade e a conformidade legal. Entre os desafios encontrados, destaca-se a dificuldade de implementar soluções que preservem a identificação de indivíduos no uso de dados pessoais por partes das empresas. Esse trabalho tem como objetivo desenvolver uma API web, chamada DataW, projetada para anonimizar dados utilizando o método de generalização que substitui informações especificas por valores mais genéricos, em conformidade com a LGPD. Para atingir esse objetivo, foi projetada uma API REST utilizando MVC e Strategy em sua arquitetura, através de tecnologias como Node.js, PostgreSQL com a extensão Anonymizer, Docker e o framework Express.js. A API foi implementada de forma modular, promovendo baixo acoplamento e facilidade de manutenção, permitindo sua configuração e uso através de requisições HTTP através dos endpoints. Os resultados demonstram que a DataW é capaz de receber conjuntos de dados em formato JSON, processá-los através de requisições HTTP e retornar o resultado, garantindo sua aplicabilidade em dados pessoais, preservando a identidade de pessoas naturais. Embora funcional, a DataW apresenta limitações relacionadas ao suporte exclusivo ao método de generalização. A inclusão de outras técnicas de anonimização, bem como o desenvolvimento de uma interface gráfica para facilitar a interação com a API são possibilidades para um trabalho futuro. Apesar das limitações, esta solução representa uma contribuição significativa para a proteção de dados pessoais, alinhando a tecnologia em conformidade com a LGPD.